产业前沿 | 国家能源局召开全国"人工智能+"能源现场推进会

5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会在深圳召开。

 

会议立足全球能源转型与人工智能革新的双重浪潮，聚焦AI与能源产业深度融合发展，发布多项重磅成果，为我国“人工智能+”能源高质量发展明晰路径、锚定方向，标志着国内能源行业智能化转型从零散探索迈入系统化落地、规模化推广的全新阶段，是助力能源强国建设、培育能源领域新质生产力的重要里程碑。

 

国家能源局正式发布首批“人工智能+”能源高价值应用场景清单，包含51个优质场景，涵盖八大核心类别，覆盖能源全产业链关键环节，囊括电网智能规划调度、高精度风光功率预测、煤炭智能无人采掘、虚拟电厂协同调度、车网互动等重点领域。这批场景立足行业实际痛点，针对性解决传统能源运营效率低、新能源预测精度不足、矿山运维风险高、能源资源调配失衡等长期难题，每一项场景的落地应用，都能推动能源生产、传输、存储、利用全链条提质增效，实现能源产业生产力的质的跃升。

 

本次会议秉持开放协同的创新理念，全面放开场景创新赛道、打破行业壁垒。国内各类能源企业、技术供应商、科研机构均可自主组建产学研用创新联合体，通过揭榜攻关的方式参与场景落地建设。该创新机制有效整合产业、技术、科研多方资源，破解了创新资源分散、技术与产业脱节、成果落地缓慢等行业难题，搭建起市场化竞争、一体化协同的创新平台，为“人工智能+”能源场景规模化落地注入强劲动力。

 

此前，国家发展改革委、国家能源局印发相关实施意见，明确提出加快能源领域AI场景赋能的发展要求。本次51个高价值场景严格对标政策八大类应用方向，旨在通过试点探索与标杆打造，形成可复制、可推广、可规模化落地的综合解决方案，构建成熟的商业化运营模式，打造“人工智能+”能源融合发展新范式，全面提升能源行业数字化、智能化发展水平。

 

在具体领域应用中，人工智能实现对能源行业的全方位赋能。电网领域，AI深度融入规划评审、调度运行、故障排查等环节，大幅提升电网精细化、智能化运营水平，保障电网安全稳定运行。新能源领域，依托多元数据融合技术，有效提升风光发电功率预测精度，助力新能源市场化运营与基地化发展，提升新能源并网消纳能力。在能源新业态领域，AI为虚拟电厂、车网互动等新兴业态的孵化培育、规模化发展提供核心技术支撑，激活能源产业新活力。

 

国家能源局局长王宏志表示，我国“人工智能+”能源发展已实现从概念到实践、从试点到推广的关键跨越，产业形态持续迭代，创新成果多点突破，融合发展基础愈发扎实。未来，人工智能与能源产业将双向深度赋能，不仅能全面升级能源生产、运营与管理模式，更将推动能源领域生产关系深刻变革，为行业新质生产力跃升筑牢根基。